作者：Poopman，来源：作者推特@poopmandefi；编译：MarsBit

下一个叙事将来自解决当前市场痛点的产品。

这些叙事包括：

1?. 再质押

2?. De-AI

3?. 共享排序器

4?. Gamble-Fi ($RLB)

我将在本文快速概述最喜欢的4个叙事，并提供可操作的见解.

您可以在以下链接中跳转到可操作的见解：

事不宜迟，让我们开始吧。

1.再质押

自上海升级以来，流动性质押经历了指数级增长，成为最大类别，TVL约为200亿美元。

@eigenlayer利用这一趋势，推出了再质押。

再质押允许质押者存入 LST 并选择使用相同的基础资产赚取额外的收益。

虽然stakers可以从staking的资本效率中受益，

协议也可以利用Eigenlayer的池化安全来享受更安全的环境。

到目前为止，@eigenlayer TVL达到2.32亿美元，并设置硬上限。

展望未来，我预计Eigenlayer的TVL将继续上升，因为更多的创新协议加入了生态系统，从市场上吸引了更多的交易量和流动性。

流动性的涌入将使它对新协议(例如@EspressoSys)越来越有吸引力，以利用Eigenlayer日益增长的流动性。

最终，这可以创造一个积极的反馈循环，乐观地讲，可以将Eigenlayer的TVL达到更高水平。

可行性：

我很确定Eigenlayer将从质押/opt-in中产生巨大收入。

那么，作为散户，你可以做什么来参与Eigenlayer?

策略1：

当Eigenlayer再次提高上限时，你可以stake stETH/cbETH/rETH，赚取质押积分和收益(但承担ETH价格下跌的风险)。

策略2：

一旦以下这些项目上线，重新质押并加入其中：

@puffer_finance

@EspressoSys

@witnesschain

@AstridFinance

2?. De-AI

在Web2中，AI训练非常昂贵，从300万美元到1200万美元不等。

数据集中、垄断(由谷歌、亚马逊等大公司控制)和硬件限制等问题可能会阻碍AI的发展。

De-AI（去中心化AI）是这些问题的潜在解决方案。

要理解De-AI，我们首先需要理解传统ML的关键组件。

一个ML模型可以分为4部分：

数据输入

数据训练

数据存储

数据服务

在Web3环境中，每个组件都可以去中心化。

为什么我们需要去中心化AI?

去中心化在AI中的价值是关于确保数据准确性。

这个概念与群体智慧理论相一致，即群体中信息聚集产生的集体智慧往往会导致更准确的决策。

换句话说，与其依赖一小群专家为内部AI训练输入数据，利用来自不同来源的信息或数据往往会得到更准确的模型。

通过去中心化AI模型，我们可以：

模型训练更具成本效益

消除单点故障的风险

在数据和模型之间创建市场

那么，你能做些什么来参与这一叙述？

可操作：

你可以参与这些项目，或者在市场再次下跌时开始囤积其相关代币：

@bittensor_ ($TAO)

@gensynai (目前没有代币可用)

@SingularityNET ($AGIX)

1）@bittensor_($TAO)

Bittensor是波卡上的L1 POW网络，作为训练ML模型的P2P市场。

你可以根据信息价值赚取TAO代币用于协作训练，或者花TAO购买他们的ML服务。

2）@gensynai

Gensyn是另一个解决AI硬件限制的L1，由@a16z支持。

它通过将世界上所有闲置的GPU联合到一个全球ML超级集群来实现这一点，任何人都可以在任何时间租借和使用。

然而，他们还没有发行任何代币。

3）SingularityNET

作为De-AI领域的OG之一， SingularityNET以P2P的方式支持交易AI解决方案。

你可以通过在其质押页面上质押$AGIX来参与流动性挖矿，或者简单地在AI热度出现时进行交易。

3.共享排序器

L2（如Arbitrum, Optimism和zksync）目前运行一个中心化的排序器，虽然这提供了更快的确认时间和更高的效率，但它也以审查风险和单点故障为代价。

解决该问题的办法是去中心化，即共享排序器。

有了共享排序器，每个Rollup都可以通过牺牲MEV的利润将其作为“去中心化服务”

它不仅解决了审查问题，还确保了活跃性(防止离线)……

它还允许在一个区块中包含来自多个Rollup的交易(跨链可组合性)，从而降低批量提交的成本，并在对抗负外部性时对MEV具有更大的抵抗力

可操作的：

有一些协议适用于共享排序器，它们很可能会推出代币来产生收入并分配治理权力。 因此，我建议密切关注：

@EspressoSys

@AstriaOrg

@radius_xyz

4.Gamble-Fi

2023年，在线赌博市场规模已达到886.5亿美元。

其中，2023年博彩中Crypto的采用激增了44.6%，这表明Crypto在博彩行业中的采用率呈明显趋势。

基于令人上瘾的特性以及类庞氏代币经济学（例如回购、销毁或收入共享等机制），我相信，随着用户体验的不断改善，Gamble-Fi可能是实现大规模采用的产品之一。

可操作：

目前，我只持有$RLB，因为它每月都能产生收入，尽管我不确定他们是否真的回购和销毁代币。

话虽如此，我依然会继续关注Gamble-Fi。

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