土耳其于近期开发了一种名为Bugmapper的新型人工智能系统，该系统由埃尔吉耶斯大学的HandanAltınok和AlperAltınok教授设计，旨在检测和控制温室中的害虫，显著减少农药的使用量。

Bugmapper系统通过网络界面和智能陷阱检测飞蛾，蓟马和粉虱等害虫。这些害虫被捕获后，数据通过移动应用程序进行分析，并传输到云环境。人工智能系统对害虫进行分类和绘制地图，从而实现精确，有针对性的农药施用。

Bugmapper项目获得了土耳其科学技术研究委员会(TÜBıTAK)的支持，资金近900,000TL（约27,590美元），用于促进埃尔吉耶斯科技园的持续研究。埃尔吉耶斯大学植物保护系主任HandanAltınok强调，该系统通过建设性害虫控制减少化学品用量，确保食品生产安全。

该系统已在开塞利，约兹加特，阿菲永和梅尔辛的温室地区实施，每个季节的化学品使用量显著减少了30%至50%。农药使用量的减少不仅有利于环境，还提高了农产品的质量和安全。

AlperAltınok教授指出，Bugmapper系统在识别和预防田间害虫问题方面非常有效。该系统独立于温室基础设施运行，只需要一部手机和相关应用程序。便携式设备可以读取陷阱的数据，使现场工作人员能够快速收集和分析有关疾病和害虫的详细信息。

Bugmapper系统显著减少了监测害虫所需的时间。传统的目视计数每个捕集器需耗时5-10分钟，而Bugmapper每个陷阱只需10秒。然后，人工智能应用程序显示包括害虫传播图表，风险趋势和颜色编码地图在内的数据，帮助农民制定有效的控制策略。

Bugmapper的开发代表了温室农业向可持续实践迈出的重要一步。通过减少对化学农药的依赖并改善害虫检测和管理，Bugmapper为健康食品生产和环境保护做出了重要贡献。